AMB Stuttgart, 15.-19.09.2026, Halle 9, Stand C25
Ungeplante Maschinenstillstände verursachen hohe Kosten und gefährden die Produktivität. Die meisten Ausfälle kündigen sich frühzeitig durch Veränderungen an Lagern, Linearführungen oder Spindeln an. Mit Condition Monitoring und Predictive Maintenance werden diese Anzeichen rechtzeitig erkannt, sodass Wartungsmaßnahmen gezielt vor einem Ausfall geplant werden können.
Das GEMCPU-System überwacht kontinuierlich den Zustand von Maschinenachsen und Spindeln. Während eines automatischen Diagnosezyklus erfassen Sensoren einen charakteristischen Fingerprint der Maschine – ein digitales Abbild ihres mechanischen Zustands. Durch den kontinuierlichen Vergleich werden kleinste Veränderungen und beginnender Verschleiß frühzeitig erkannt. Die Analyse erfolgt mit der C-THRU4.0 Software-Suite und liefert die Grundlage für eine vorausschauende Instandhaltung.
Wartungen werden optimal geplant, Ersatzteile rechtzeitig beschafft und Komponenten erst ausgetauscht, wenn es tatsächlich erforderlich ist. Das reduziert Kosten, erhöht die Maschinenverfügbarkeit, sichert dauerhaft eine hohe Fertigungsqualität.
Die Vorteile
- Weniger ungeplante Maschinenstillstände
- Frühzeitige Erkennung von Verschleiß
- Zustandsorientierte Wartung
- Geringere Wartungs- und Ersatzteilkosten
- Höhere Maschinenverfügbarkeit und Prozesssicherheit
- Längere Lebensdauer von Spindeln und Linearführungen
- Konstante Qualität und höhere OEE